DT(Digital Transformation) 교육 과정 설계

기업마다 디지털 전환이 화두다.

 

 

디지털 전환(Digital Transformaion, DT)이란 디지털 기술을 활용해 비즈니스 기술을 혁신하는 것을 말합니다. 즉, 디지털을 기반으로 기업의 전략, 조직, 프로세스, 조직문화를 근본적으로 변화시키는 전략을 의미하지요. 이러한 기업 경영환경의 변화와 더불어 조직의 HRD 측면에서는 어떤 교육과정을 설계하는지 살펴보겠습니다. 

 

그럼 교육과정에 앞서 DT 교육이 조직의 각 직무에 있어 어떻게 적용될 수 있을지를 살펴보겠습니다. 

 

 

1. 직무별 적용 분야

R&D
· 시장 데이터, 고객 피드백, 경쟁사 분석에 대한 데이터를 기반으로 제품 개발 전략에 적용 
· 데이터 모델링과 통계적 방법을 활용해서 실험 설계 최적화, 결과 분석의 정확도 향상

영업&마케팅
· 매출 데이터 분석을 통한 효과적인 영업, 마케팅 전략 개발
· 영업 및 고객 데이터 분석 기반 전략 수립

기획
· 데이터 분석을 통한 비즈니스 전략의 근거 제공, 데이터 기반 의사결정 프로세스 강화
· 조직의 전략적 방향을 데이터로 분석 및 수립

생산&품질
· 생산 데이터를 분석해 생산 효율성 향상 및 비용 절감 전략 구상
· 제품 품질 데이터를 분석해 문제점 식별, 데이터 기반 품질 개선 전략 수립

경영지원
· 재무 관련 데이터 분석으로 비용 효율성 개선 및 수익성 분석
· 데이터 분석을 통해 경영진의 합리적 의사결정 지원

 

단기간에 효과를 볼 수 있는 교육이 아니기에 기업마다 DT 과정은 단계별로 과정을 설계하여 운영하고 있습니다. 

(각 과정의 명칭은 조직마다 다르게 사용할 수 있으니 단순 참고만 부탁드립니다.)

 

2. 단계별 과정 설계 예시

[1단계] Data Literacy 과정

데이터에 근거한 기초 문제 해결력을 습득하는 단계입니다.

기본적인 데이터 이해부터 시작해서 데이터 수집, 처리, 분석, 기획의 맛보기 단계라고 이해하시면 됩니다. 

 

[2단계] Data General 과정

데이터 분석 프레임워크에 기반한 데이터 수집, 분석, 시각화에 필요한 실무 지식을 습득하는 단계입니다.

비즈니스 데이터 분석 실무 지식을 습득하여 업무에 활용 가능한 수준으로 끌어올리는 단계라고 이해하시면 됩니다. 

[3단계] Data Management 과정

데이터 기반 결론을 도출할 수 있는 역량 확보 및 기초 의사결정에 활용할 지식을 습득하는 단계입니다. 

성과 향상을 위한 분석 지표 설정과 데이터 기반 검증을 이해하고 전략적 의사결정이 가능한 단계라고 이해하시면 됩니다. 

[4단계] Data Leader 과정

데이터 기반 전략 수립 및 실질적 방향성 제공 능력을 함양하는 단계입니다. 

데이터 스토리라인 설계가 가능하며 의사결정 인싸이트를 도출할 수 있는 단계라고 이해하시면 됩니다. 

 

교육장에서 어떤 툴을 사용할지와 단계별 목표를 어떻게 구성할지는 조직의 상황에 맞게 기획하시면 됩니다. 다만 경험을 통해 깨달은 몇 가지 유의사항을 공유드리고 포스팅을 마치겠습니다. 

 

3. 과정 설계 시 유의사항

가. 데이터를 처리하는 속도가 학습자 별로 천차만별입니다. 오프라인 교육에 앞서 사전 온라인 과정을 설계해 지식수준을 어느 정도 평준화 해야 합니다. 

나. 교수법은 실습 위주로 진행할 것을 권장합니다. 이론 교육은 학습 전이도가 상당히 떨어집니다. 

다. 단계별 테스트를 통해 학습 이해도를 평가하는 게 좋습니다. 

라. 학습 종료 후 과제 평가를 통해 현업의 이슈를 DT기반으로 해결할 수 있는 기회를 제공합니다.